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            生物認證應用廣泛虹膜識別蓄勢待發

            閱覽次數:473 次  發布日期: -0001-11-30

            成都弱電公司訊:

            三星的虹膜掃描技術將應用在新款旗艦機GalaxyNote7上,預計將在今年8月初正式發布。該虹膜掃描技術可以辨識出用戶眼睛上的266個特征,而傳統的指紋辨認只能辨識出手指上的40個特征,因此虹膜掃描技術的準確度更高。另外,韓國圖像技術公司Patron在數月之前就贏得了GalaxyNote7生物辨認和虹膜攝像頭模塊獨家供應權。

            在指紋辨認應用爆發的今天,更具優勢的虹膜辨認技術也已蓄勢待發。今年5月,富士通發布了全球首款量產虹膜辨認智能手機,用戶只需短暫凝視屏幕即可自動解鎖,將虹膜辨認技術真正帶入了人們的視野。三星此前推出過一款搭載虹膜辨認功能的GalaxyTabIris平板電腦,而此次GalaxyNote7搭載虹膜辨認技術,將是第一部在全球銷售的虹膜掃描智能手機。三星率先采用的這一技術或將引領新一輪的技術潮流。

            我國第一款量產的虹膜辨認手機也于今年1月問世,由成都中科虹霸、中科院信息工程研究所等聯合發布。中科院自動化研究所和中科虹霸突破了微型虹膜成像技術,解決了復雜環境光線下低分辨率虹膜圖像辨認問題,實現了極致用戶體驗和高平安性的平衡,研發形成了面向智能終端的虹膜辨認平安解決方案。目前,我國已形成成都為主虹膜研發生產聚集地,成為全球少數幾家把握了虹膜辨認核心算法的單位之一。

            虹膜辨認技術是基于眼睛中的虹膜進行身份辨認。虹膜是瞳孔周圍的環狀顏色組織,一個人的虹膜在發育成熟后終生不變,且具有極高的唯一性。虹膜辨認過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來,再進行特征分析,理論上找到兩個完全相同的虹膜概率為120萬分之一,這也是目前已知所有生物辨認技術中最為精確的。

            虹膜辨認技術被認為是最具有發展前景的生物認證技術,具有高平安性,可用于安防、國防、電子商務等多種領域。

            前瞻產業研究院報告顯示,指紋辨認占生物辨認技術的份額最高,但整體呈下降趨勢,預計到2020年指紋辨認將下降至52%左右。語音辨認、人臉辨認和虹膜辨認則增長迅速,到2020年,預計比重將分別達到22.4%、9.6%和6.4%。虹膜辨認技術具有極高的精確性和平安性,有望在繼指紋辨認和人臉辨認之后,能夠大量應用在移動設備上的又一個生物技術。

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