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            語音控制前景廣闊聲紋識別加持不能少

            閱覽次數:483 次  發布日期: -0001-11-30

            成都弱電公司訊:

            近日有媒體報道說,美國權威雜志《麻省理工科技評論》公布了2018年十大突破技術,百度硅谷最新一代的DeepSpeech2語音技術赫然在列,百度硅谷也是唯一一家入選的公司。除此之外,還有免疫工程、精確編輯植物基因、DNA商店、太陽能電池工廠、特斯拉自動駕駛等科技成果入選。這則新聞似乎給近段時間負面新聞纏身的百度打了一劑強心針,而小編不管對于百度企業本身的作為如何看待,都不得不承認百度在這項技術上的研究是一件利在當代的事。

            據了解,2018年底,百度開發了第一代深度語音辨認系統DeepSpeech,該系統加入了漢語語音查詢功能,辨認準確率高達94%。雖然語音交互的概念提了很多年,也零零碎碎的出了一些產品,但只有了語音辨認的高準確度才有可能談語音交互。語音辨認是一項很難直接帶來現金流的業務,但是其應用場景卻是相當廣闊的。

            智能語音車載

            曾經看過一款汽車的概念宣傳廣告,駕駛員通過語音指令找到自己的車;打開車鎖,通過語音指令尋找導航,播放音樂等等,相當炫酷。當然對于智能車載來說更關鍵的是行車平安問題,對于駕駛員來說,能通過語音控制接打電話,查看自己的社交軟件,絕對比在開車的過程中手忙腳亂的用手控制來的更平安。

            智能語音家居

            現在的智能家居市場之所以外熱內冷,智能家居產品之所以不受消費者待見,一個非常主要的原因是現在的智能家居產品沒有抓住消費者的痛點,將原本簡樸的事情復雜化了。在手機上找到控制app打開窗簾的過程遠比消費者直接走到窗前拉開窗簾來的麻煩。而有了語音辨認的智能家居則不一樣,消費者只要輕輕說聲“開窗簾”就能打開窗簾。

            智能語音醫療應用

            前一段時間,著名語音辨認企業Nuance在其官方博客上,公布了將發力醫療領域的消息。其產品不僅能通過智能手表追蹤人體運動情況和心率,還可以根據人的身體狀況匹配相應的服務,如合適的餐廳或食物等。另外他們還考慮到更多場景,諸如緊急語音求助,醫患對話存檔,呼叫中心的對話聽寫等。

            智能穿戴語音控制

            我們總有那么些時間是沒法使用自己的雙手的。打電話,發微信,查路線,叫車,這些假如都可以用一個可穿戴設備通過語音控制實現,那該多好!

            早在一年前,Intel就開發出可穿戴設備原型Jarvis,可戴在耳朵上之后連入手機,以此實現聽懂主人發出的指令、給予語音反饋的功能,充當類似Siri的個人語音助手角色。

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