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            實現監控數據價值智能分析讓它活起來

            閱覽次數:447 次  發布日期: -0001-11-30

            成都弱電公司訊:

            近年來,隨著成都視頻監控點位的不斷增長以及高清視頻的深入普及,安防行業逐步進入了大數據時代。但是,海量的視頻數據本身是沒有意義的,提升有效視頻信息的搜索效率,對視頻數據實施有效的挖掘和分析才是重點。

            成都視頻監控產生大量數據

            2018年這個世界上增加了2.8ZB的數據,相當于30億TB。假如視頻數據也存儲下來,這個數據就要翻倍了。

            以國內某省為例,公共成都視頻監控已經超過100多萬個攝像頭,總保有量近400萬,以此估計,全國攝像頭數量不少于4000萬,某投行的報告稱行業每年還在以20%加速增長,行業龍頭??低?2年的年報披露的銷售量就達570萬套(含前后端),增長37%。而另一個數據也很驚人,英國的攝像頭數量與人口數量之比已經達到1:15。粗略計世界至少有1億個攝像頭在角落靜靜的看著。

            假如這些數據存儲下來,將是超級大數據。假設所有攝像頭換為1080P,天天的數據量是64G,每年的數據量是23T,全世界每年將產生23億T的視頻數據。

            這是個可怕的數字,不知是有幸還是不幸,絕大部分成都視頻監控數據存儲不會超過一天,因為從目前看來,與存儲的價格相比,這些數據不值錢。所以大部分視頻數據的存儲很短,超過一周的少之又少。而另一方面,由于數據讀寫要求高,云端存儲極為昂貴(幾千元1TB),絕大部分數據都還是存在前端。

            成都視頻監控數據必定能成為下一個大數據的寶庫。一方面,它具備了典型的大數據4V特征,數據量巨大、多樣化、表面上無序、但暗含著無數人和物的行為。另一方面,它是真實世界的寫照,這與互聯網獲得的大數據有很大分歧,真實世界蘊含了無數難以用格式化文字表達的信息,好比人通過視覺可以快速形成判斷,一個地方是繁榮還是衰退,氣氛是緊張還是歡快。

            視頻智能分析實現大數據價值

            成都視頻監控數據數據的重要性越來越突出,視頻智能分析技術的出現將海量視頻數據進行分析處理,將有效信息刪選出來,為存儲減輕了壓力。其核心是目標辨認和行為分析,按照應用的要求設定規則,當視頻中的信息符合規則時才進行告警和記錄,以視頻濃縮與檢索技術和視頻圖像信息數據庫技術為例。

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